کارگروه
گروه مهندس صنایع در ایران و خارج از ایران

تعاریف و مفاهیم آماری استاندارد بخش صنعت و معدن مرکز آمار ایران اجازه برداشت: مجوزی است که از طرف وزارت صنایع و معادن برای تأمین مصالح ساختمانی مورد نیاز طرحهای عمرانی و برداشت واریزه ها و ذخایر محدود و جزئی و نیز انجام عملیات آزمایشگاهی صادر می شود. استاندارد: مدرکی است مبتنی بر نتایج استوار علوم در برگیرنده قواعد، راهنمایی ها یا ویژگی ها برای فعالیت ها یا نتایج آنها به منظور استفاده عمومی و مکرر که با نظارت مراجع رسمی تهیه و به وسیله سازمان شناخته شده ای تصویب شده است. استاندارد ...

موسس کارگروه

پژمان انصاری پور

مدیران کارگروه

اعضاء کارگروه

همه اعضای کارگروه

ثبت نام اینترنتی نمایشگاه - جانمائی آنلاین غرفه

ر برنامه ریزی خطی

صفحه اصلی کارگروهها >> گروه مهندس صنایع در ایران و خارج از ایران >> ر برنامه ریزی خطی

ارسال پاسخ

پژمان انصاری پور

در کارگروه: گروه مهندس صنایع در ایران و خارج از ایران
تعداد ارسالي: 16

بیوگرافی و سوابق کارگروههای من پروفایل من

11 سال پیش در تاریخ: جمعه, فروردين 23, 1392 9:54

مقدمه

در برنامه ریزی خطی می توان مسائل مختلف از قبیل ترکیب تولید ، سرمایه گذاری ، بازار یابی ، حمل و نقل ، فرمولاسیون محصول ، زمان بندی چند دوره ای و ... را مدل سازی کرده با استفاده از نرم افزارهای مربوطه به حل آن بپردازیم.

در این مقاله ضمن آموزش نرم افزار لینگو در قالب فلش، به حل نمونه ای از مسئله برنامه ریزی خطی پرداخته میشود.

فرم عمومی برنامه ریزی خطی

1- تابع هدف Objective Function

سیاست و هدف از طرح مسئله است که در اغلب مسائل به صورت ماکسیمم (حداکثر سود ، بازدهی و ...) و در برخی موارد (مانند حداقل هزینه ) این تابع مینیمم در نظر گرفته می شود.

2- متغیر های تصمیم Decision Variable

متغیر هایی هستند که تاثیر مستقیم بر تابع هدف دارند و محدودیتها بر اساس آنها لحاظ می گردد. انتخاب متغیرهای تصمیم برای حل مدل برنامه ریزی خطی بسیار حائز اهمیت می باشد.
متغیر های تصمیم غالبا به صورت غیر منفی در نظر گرفته می شوند و در برخی موارد نیز می توانند آزاد در علامت ( غیر مثبت ) باشند.

3- محدودیت ها Constraints
شامل محدودیتها و سیاست های مختلفی است که جهت تحقق تابع هدف با استفاده از متغیر های تصمیم درنظر گرفته می شود .

تعاریف مختلف

- جواب :
کلیه مقادیری که متغیرهای تصمیم اختیار میکنند به تنهایی یک جواب محسوب می شوند.

- جواب موجه :
جوابی است که در تمام محدودیت ها صدق می کند.

- منطقه موجه :
ناحیه ای از جواب های موجه است که در همه محدودیت ها صادق است.

- جواب غیر موجه :
کلیه مقادیری که خارج از منطقه موجه قرار دارند.

- جواب بهینه :
جوابی است که به ازای آن مقدار تابع هدف مطلوب ترین و بهینه ترین وضعیت خود را داراست. ( برای تابع هدف ماکسیمم ، جواب هایی که تابع را حد اکثر و برای مینیمم ، حداقل کنند )
به عبارتی دیگر هر یک از جواب های بهینه مشخص می کند که از هر متغیر تصمیم چه تعداد (مقدار ) تخصیص یابد تا تابع هدف ماکسیمم یا مینیمم شود .

جواب های بهینه اصلی ترین هدف تشکیل مدل برنامه ریزی خطی است .

قابل ذکر است نرم افزار لینگو ( که فایل آموزش آن در این مقاله ضمیمه شده است ) ، جواب های بهینه را در اختیار ما قرار میدهد.

- جواب های بهینه مدل برنامه ریزی خطی ، ممکن است انواع مختلفی داشته باشند که به شرح ذیل بیان می گردد....

الف : جواب بهینه چند گانه داشته باشد:
ممکن است بیش از یک جواب موجه مقدار تابع هدف را مطلوب ترین نماید که در این صورت همه ی آنها جواب بهینه خواهند بود .

ب : فاقد جواب بهینه باشد :
در این حالت مدل جواب بهینه ندارد و این در واقعیت امکان پذیر نیست ، در چنین صورتی باید مجددا مسئله را فرموله و حل نماییم .

ج: ناحیه جواب ، بی کران باشد :
چنانچه با این حالت مواجه شویم باید بر مشاهده و تعریف مدل بازنگری کنیم که قطعا اشتباهی رخ داده و باید رفع شود .

4 - متغیر های کمکی

از آنجا که مدودیت ها در مدل باید بصورت تساوی باشند ، لذا برای استاندارد کردن آنها از متغیر های کمکی استفاده می شود که بر دو نوع است :

Slack Variable 1-4 متغیرهای لنگی
برای استاندارد کردن محدودیت هایی که به صورت کوچکتر یا مساویند استفاده می شود . متغیر های لنگی همواره بزرگتر از صفرند.

Artificial Variable 2-4 متغیرهای مصنوعی
برای استاندارد سازی محدودیت های تساوی ( به محدودیت افزوده میشوند ) و محدودیت های بزگتر مساوی ( یک لنگی اضاف و یک مصنوعی از محدودیت کاسته) ،استفاده می شوند .

گفتنی است متغیر های کمکی فقط در محاسبات دستی کاربرد دارند و محاسبات نرم اقاری خود به خود لحاظ می شود .

بعد از آن که مسئله مورد نظر را با رعایت فرم عمومی مدل برنامه ریزی خطی فرموله کردیم ، حاصل را در نرم افزارهای مربوطه وارد کرده و جواب های بهینه را استخراج میکنیم .

حل یک مسئله نمونه با استفاده از نرم افزار لینگو :

صورت مسئله :
شرکتی مونتاژ محصول را که شامل قاب – میله فلزی و بلبرینگ است ، برعهده دارد . شرکت میله ی فلزی و قاب را تولید می کند و بلبرینگ را از تولید کننده دیگری خریداری می کند ، هر میله ی فلزی باید مراحل ماشین سندان ، ماشین تراش و ماشین تبزکن را بگذراند ، این مراحل به ترتیب 1/2 ساعت ، 0/2 ساعت و 0/3 ساعت برای هر میله ی فلزی وقت می گیرد . هر قاب نیز 0/8 ساعت در ماشین سندان ، 0/1 ساعت در ماشین سوراخ کننده ، 0/3 ساعت در آسیاب و 0/5 ساعت در ماشین تبزکن ، وقت می گیرد .
شرکت 5 ماشین تراش ، 10 ماشین تیزکن ، 20 ماشین سندان و 3 ماشین سوراخکن و 6 آسیاب دارد ، برآورد شده است هر ماشین ماکزیمم 2400 ساعت در هر سال کار می کند .
مسئله را برای ماکزیمم تعداد مولفه های محصول تولید به مونتاژ حل می کنیم ...

حل مسئله :

گام اول : انتخاب متغیر های تصمیم
A : تعداد میله فلزی که در یک سال باید تولید شود
B : تعداد قاب که در یک سال باید تولید شود د

گام دوم : محاسبات لازم
ماکزیمم ساعت کار 20 ماشین سندان در یکسال              48000= 20 * 2400
ماکزیمم ساعت کار 5 ماشین تراش در یکسال                   12000= 5 * 2400
ماکزیمم ساعت کار 10 ماشین تیز کن در یکسال              24000= 10 * 2400
ماکزیمم ساعت کار 3 ماشین تراش در یکسال                   12000= 3 * 2400
ماکزیمم ساعت کار 6 ماشین آسیاب در یکسال                 14400= 6 * 2400



گام سوم : تشکیل تابع هدف

Max = A + B

گام چهارم : اعمال محدودیت ها

0.5*A+0.8*B<=48000
0.2*A<=12000
0.3*A+0.5*B<=24000
0.1*B<=7200
0.3*B<=14400
A>=0 , B>=0

گام چهار : شروع کار با نرم افزار

مدل تایپ شده زیر را عینا در نرم افزار تایپ می کنیم .

Max = A + B ;
0.5*A+0.8*B<=48000;
0.2*A<=12000;
0.3*A+0.5*B<=24000;
0.1*B<=7200;
0.3*B<=14400;
A>=0;
B>=0;

می توانید فایل آموزش Lingo 10.0 را از لینک های زیر دانلود نمایید
( فایل های آموزشی فوق توسط اینجانب به صورت کاملا مالتی مدیا در قالب فلش تهیه گردیده است .)

نکته مهم :

همانطور که گفته شد ، دروس ارائه شده درقالب فایل Flash میباشند ، لذا برای مشاهده آنها بعد از خارج کردن فایل دانلودی از حالت فشرده ( با استفاده از نرم افزار Win RAR ) می بایست از نرم افزار Flash Player استفاده نمایید.

درس اول : آشنایی با نوار ابزار و گزینه های مهم در لینگو

فرمت فایل دانلودی : Zip ، بعد از دانلود آنرا از حالت فشرده در بیاورید .

سایز فایل دانلودی: 1.72 MB

دانلود درس اول ( رمز فایل : inen.mihanblog.com )

درس دوم : اصول وارد کردن اطلاعات و مدل مورد نظر

فرمت فایل دانلودی : Zip ، بعد از دانلود آنرا از حالت فشرده در بیاورید .

سایز فایل دانلودی: 1.48 MB

دانلود درس دوم ( رمز فایل : inen.mihanblog.com )

درس سوم : اعمال تنظیمات روی مدل و دریافت جواب های بهینه

فرمت فایل دانلودی : Zip ، بعد از دانلود آنرا از حالت فشرده در بیاورید .

سایز فایل دانلودی: 1.65 MB

دانلود درس سوم ( رمز فایل : inen.mihanblog.com )

منبع : پرتال اینن

هرگونه سئوال ، پیشنهاد و انتقاد خود را در رابطه با این مقاله و فایل آموشی و یا خود برنامه ، می توانید از طریق بخش نظر بدهید یا ارسال ایمیل ، مطرح کنید ... بدیهی است نویسنده مقاله ( مدیریت ) در اسرع وقت بدان ها پاسخ خواهد داد.

نوشته شده توسط: مانوئل ا. <iframe height="45" width="150" align="center" name="alir" hspace="0" frameborder="0" scrolling="no" src="http://1abzar.ir/abzar/tools/rating/mod7.php?color=444444&bg=FFFFFF&n=7&fz=freepaper.blogfa.compost-93.aspx">

برچسب‌ها: آموزش لینگو, نرم افزار لینگو, توابع لینگو

|+| نوشته شده توسط محمد در شنبه چهارم شهریور 1391 و ساعت 12:40

2 نظر بازدید : 527

مشخصات توزیع نرمال

توزیع نرمال ، یکی از مهمترین توزیع ها در نظریه احتمال است. و کاربردهای بسیاری در علم فیزیک و مهندسی دارد.این توزیع توسط کارل فریدریش گاوس در رابطه با کاربرد روش کمترین مربعات در آمارگیری کشف شد.فرمول آن بر حسب ،دو پارامتر امید ریاضی و واریانس بیان میشود. همچنین تابع توزیع نرمال یا گاوس از مهمترین توابعی است که در مباحث آمار و احتمالات مورد بررسی قرار می گیرد چرا که به تجربه ثابت شده است که در دنیای اطراف ما توزیع بسیاری از متغیرهای طبیعی از همین تابع پیروی می کنند.

منحنی توزیع

منحنی رفتار این تابع تا حد زیادی شبیه به زنگ های کلیسا می باشد و به همین دلیل به آن Bell Shaped هم گفته میشود. با وجود اینکه ممکن است ارتفاع و نحوه انحنای انواع مختلف این منحنی یکسان نباشد اما همه آنها یک ویژگی یکسان دارند و آن مساحت واحد می باشد.
ارتفاع این منحنی با مقادیر میانگین () و انحراف معیار() ارتباط دارد. با وجود فرمول نسبتا" پیچیده و دخیل بودن پارامترهای ثابتی چون عدد (p) یا عدد (e) در این فرمول، می توان از آن برای مدل کردن رفتار میزان IQ، قد یا وزن انسان، پراکندگی ستارگان در فضا و ... استفاده کرد.

توزیع فراوانی توزیع نرمال به ازای واریانس های مختلف

این منحنی دارای خواص بسیار جالبی است از آن جمله که نسبت به محور عمودی متقارن می باشد، نیمی از مساحت زیر منحنی بالای مقدار متوسط و نیمه دیگر در پایین مقدار متوسط قرار دارد و اینکه هرچه از طرفین به مرکز مختصات نزدیک می شویم احتمال وقوع بیشتر می شود.

سطح زیر منحنی نرمال برای مقادیر متفاوت مقدار میانگین و واریانس فراگیری این رفتار آنقدر زیاد است که دانشمندان اغلب برای مدل کردن متغیرهای تصادفی که با رفتار آنها آشنایی ندارند، از این تابع استفاده می کنند. بعنوان یک مثال در یک امتحان درسی نمرات دانش آموزان اغلب اطراف میانگین بیشتر می باشد و هر چه به سمت نمرات بالا یا پایین پیش برویم تعداد افرادی که این نمرات را گرفته اند کمتر می شود. این رفتار را بسهولت می توان با یک توزیع نرمال مدل کرد.

سطح زیر منحنی نرمال برای مقادیر متفاوت مقدار میانگین و واریانس

تابع چگالی احتمال

تابع چگالی احتمال برای توزیع نرمال بر حسب امید ریاضی و واریانس تعریف میشود.و تابع آن به صورت زیر است:

اگر در این فرمول

باشد در این صورت به آن تابع توزیع نرمال استاندارد گویند. در این حالت تابع توزیع به صورت زیر خواهد بود:

کاربردها

از مهمترین کاربردهای این تابع توزیع در دانش اقتصاد و مدیریت امروز می توان به مدل کردن پورتفولیوها (Portfolios) در سرمایه گذاری و مدیریت منابع نام برد. هنگامی که مقدار منفی برای متغییر معنی نداشته باشد معمولا" در محور x منحنی را منقل می کنند و مقدار میانگین - که دارای بیشترین احتمال وقوع هست - را به سمت مقادیر بزگتر شیفت میدهند.

پارامترها	$μ$ مکان (حقیقی) $σ 2 > 0$ یه توان دو مقیاس (حقیقی)
‫گستره	$x \in (-\infty;+\infty)\!$
تابع چگالی‌ احتمال	$\frac1{\sigma\sqrt{2\pi}}\; \exp\left(-\frac{\left(x-\mu\right)^2}{2\sigma^2} \right) \!$
تابع توزیع تجمعی‫(سی‌دی‌اف)	$\frac12 \left(1 + \mathrm{erf}\,\frac{x-\mu}{\sigma\sqrt2}\right) \!$
میانگین	$μ$
میانه	$μ$
مُد	$μ$
واریانس	$σ 2$
چولگی	0
کشیدگی	0
انتروپی	$\ln\left(\sigma\sqrt{2\,\pi\,e}\right)\!$
‫تابع مولد گشتاور (ام جی اف)	$M_X(t)= \exp\left(\mu\,t+\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)$
تابع مشخصه	$\phi_X(t)=\exp\left(\mu\,i\,t-\frac{\sigma^2 t^2}{2}\right)$

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه هجدهم تیر 1391 و ساعت 14:11

نظر بدهید بازدید :423

آموزش لینگو

معرفی اولیه نرم افزار:

نرم افزارLingo جهت تحلیل مدلهای ریاضی خطی و غیر خطی طراحی شده است و قابل اجرا بر روی کامپیوترهای شخصی می باشد. نرم افزارLingo ، امروزه به عنوان پرکاربردترین نرم افزار تحقیق در عملیات ، جایگاه خاصی را چه در محیط های علمی و چه در صنایع و شرکتهای بزرگ به خود اختصاص داده است. این نرم افزار نسبت به سایر نرم افزار های تحقیق در عملیات مانند Win QSB, GAMS , DS , Storm , Lindo , Excel Solver و ... دارای قابلیتهای بسیار بالایی می باشد که آن را به طور بارزی از این نرم افزارها متمایز می کند. قدرت برقراری ارتباط با نرم افزارهای صفحه گسترده و بانکهای اطلاعاتی برای تبادل داده ها ، توابع گسترده ریاضی ، سادگی استفاده و بهره گیری از روشهای حل ( Solver) متنوع ، قدرت تحلیل حساسیت و توانایی حل مدلهای غیر خطی ، تنها تعداد معدودی از قابلیتهای بالای نرم افزار Lingo می باشد.

نرم افزار Lingo علی رغم سادگی یادگیری ، نرم افزار بسیار کاربردی و قابل استفاده حتی در سطوح بالای مدیریتی است و در عین حال دارای قابلیتهای User Friendly است که آن را به یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای تحقیق در عملیات تبدیل کرده است.

در این مجموعه ، سعی شده است تا نحوه مدلسازی و حل مدلهای ریاضی در نرم افزار Lingo8 تا حد امکان تشریح شده و به کابران در استفاده از این نرم افزار ، راهنمایی های لازم اراﺋه گردد.

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه هجدهم تیر 1391 و ساعت 10:55

نظر بدهید بازدید : 785

آیا زمان تغییر پایتخت ایران نیست؟؟؟؟؟؟

دوستان عزیز خواهش می کنم مطلب رو بخونید و حتما نظرتون رو بگید.می خوایم هر چند کوچیک ولی سهمی در پیشرفت مملکتمون داشته باشیم.

آیا به نظر شما یکی از مشکلات عظیم و بزرگ مملکت ما پایتخت بودن تهران نیست؟

مشکلات پایتخت بودن تهران:

1- وجود جمعیت بسیار نامتناسب با فضای موجود در تهران

2- شهرهای شلوغ در اطراف و حومه تهران از جمله البرز - قزوین - و...

3- آلودگی هوا و مرگ بسیاری از افراد در تهران بر اثر آلودگی(بیماری های قلبی در تهران بر اساس گزارش بهشت زهرا و پزشکی قانونی یکی از دلایل مهم مرگ در تهران می باشد)

4- ترافیک و شلوغی و بیماری های روانی آن

5- هزینه های اضافی که دولت می بایست برای پیشرفت شهر بردارد که اگر پایتخت در جای دیگر باشد صرف این هزینه ها منطقی نمی باشد.(به عنوان مثال می توان بجای ساخت امکانات جدید از قبیل گسترش مترو - مونو ریل - سیستم های حمل و نقل عمومی و ... آبادانی را برای شهری های دیگر به ارمغان آورد)بسیاری از شهروندان تهران کارمند دولت می باشند.چنانچه دولت از تهران به شهر دیگری برود بسیاری از کارمندان مجبور به مهاجرت می شوند.همین امر (صرف نظر از مشکلاتی که دارد و در موردش صحبت می کنم) باعث می شود که حداقل جمعیت تهران 20% کم شود.شاید عنوان شود که مهاجرت کارمندان امری سخت و دشوار می باشد ولی شما روی دیگر سکه را باید ببینید.من بسیار شده با افرادی صحبت کردم که گفته اند اگر در شهرستان ها کار وجود داشت و درآمد مناسبی داشتیم می رفتیم.خود من به شخصه اگر کاری باشد .فرض کنید در شهرستان ها آیا آرامش بیشتری حکمفرما نیست.مگر از زندگی انسان چه می خواهد. اگر ترتیبی اتخاذ شود که بستگاه نیز امکان مهاجرت داشته باشند که بسیار مطلوب تر می شود.شاید این مسئله کمی برایتان غیر منطقی برسد ولی فکر کنید در شهری که قرار است پیشرفت در آن اتفاق بیفتد و شما در آن شهر به راحتی و با در آمد بالا با هزینه های نسبتا پایین زندگی می کنید ,آیا باز نیز غیر منطقی است.از طرفی تهران و حومه و شهر های اطراف آن پیشرفت خود را با سایر استان ها بسیار زیاد کرده اند.کافی است سفری به استان ها و دیگر شهرستان ها بکنید.با انتقال پایتخت از تهران به استان دیگر در ایران پیشرفت و توسعه رشد خود را همچنین که در تهران داراست به مناطق دیگر نا خودآگاه می کشاند. اشتغال بیشتر ,دسترسی به سایر امکانات شهرستان ها و فرصت های دیگر از جمله آن می باشند.

6- پیشرفت سایر استان ها و شهرستان ها و کاهش فاصله طبقاتی

7- رشد یکسان کشور و دسترسی به امکانات بیشتر

۸-خدای نکرده در صورت بروز زلزله در تهران که بدبختانه جزو یکی از مناطق با ریسک بالا برای اتفاق افتادن زلزله می باشد ؛می دانید چه کشتار عظیمی در حد میلیونی اتفاق خواهد افتاد.

آیا اینها همه دلایلی برای کاهش جمعیت در تهران نیست؟؟

و اما مضرات انتقال پایتخت:

شاید مهمترین مسئله که حکومت و دولت به فکر آن باشند مسئله امنیتی و وجود زیرساخت ها باشد یا شاید هم حال و حوصله دردسر را ندارند.خدا کند که دلیل اولی باشد.در این صورت آیا حداقل یک پروژه امکان سنجی یا برنامه 5 ساله برای ایجاد امنیت در شهر مورد نظر نمی تواند یکی از قدم های نخستین باشد؟؟؟؟؟

امیدوارم صحبت های ما به گوش انسانی که به فکر اصلاح مملکت و به فکر مردم باشد برسد.

با مشاهده به تاریخ ایران در می یابیم که تمامی شهرهایی که در تاریخ زمانی پایتخت بودند در حال حاضر نسبت به سایر شهرها پیشرفت بیشتری دارند(مانند قزوین-اصفهان-تبریز)

بعضی از سیاست مدارها فکر می کنم به تهران به عنوان "طلای بیخود " نگاه می کنن.

آیا واقعا ارزش حتی یک بررسی عمیق برای یافتن پایختختی جایگزین برای تهران وجود ندارد؟؟؟؟این همه آدم بیکار در دستگاه های دولتی وجود دارد؟؟؟؟واقعا جای تاسف فراوان وجود دارد؟؟؟؟

اگه مطلبی در این مورد دارید بگید .نظرات آزادانه ارسال می شوند.

در نظر سنجی کنار صفحه نیز شرکت نمایید.

|+| نوشته شده توسط محمد در جمعه بیست و نهم اردیبهشت 1391 و ساعت 18:58

یک نظر بازدید : 331

آموزش متلب به زبان ساده

سلام خدمت همه دوستان

امروز با یک وبلاگی از بچه های الکترونیک آشنا شدم که خیلی خوب متلب رو به صورت خلاصه و کاربردی توضیح داده بود.اکثریت رشته ها با برنامه نویسی در متلب سروکار دارند.بچه های صنایع هم جزو همونا.مخصوصا برای برنامه نویسی در الگوریتم های فراابتکاری مورد نیازتون میشه.حتما سر بزنید.اینم آدرسش:

http://matlabseven.blogfa.com

|+| نوشته شده توسط محمد در شنبه پنجم فروردین 1391 و ساعت 17:20

نظر بدهید بازدید : 666

Ant Colony الگوریتم مورچگان

مورچه های حقیقی تونایی پیدا کردن کوتاهترین مسیر از منبع غذایی به لانه را بدون استفاده از هیچ راهنمایی دارند.

....

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه دوازدهم تیر 1390 و ساعت 11:28

یک نظر بازدید : 758

Genetic Algorithms الگوریتم ژنتیک

سلام

یه فایل پاورپوینت از الگوریتم ژنتیک گذاشتم.حتما به دردتون می خوره.

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه دوازدهم تیر 1390 و ساعت 11:17

2 نظر بازدید : 746

الگوریتم پرندگان PSO

با سلام به همه دوستان

امروز براتون می خوام یه فایل پاور پوینت بزارم که توضیحاتی در مورد PSO یا همون الگوریتم جامعه پرندگان می ده.

فایل کد اون رو هم قرار دادم.در ضمن پاورپوینتش به صورت فارسی می باشد.

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه دوازدهم تیر 1390 و ساعت 11:8

نظر بدهید بازدید : 763

اصول دهگانه ارگونومی

اصول دهگانه ارگونومی

١-هنگام کار در وضعیت طبیعی بدن قرار بگیرید

|+| نوشته شده توسط محمد در پنجشنبه بیست و دوم اردیبهشت 1390 و ساعت 21:21

نظر بدهید بازدید : 328

ضوابط بکارگیری مشمولین وظیفه دانشگاهی در وزارت صنایع و معادن(طرح سربازان صنعت)

در اجرای مصوبه مقام معظم رهبری فرماندهی کل قوا، هر سال تعدادی از مشمولان به منظور بهره گیری بیشتر و بهتر از متخصصین، ارتقاء سطح علمی بخش صنعت و معدن کشور و بهره مندی واحدهای نیازمند از نیروی کارشناسی، کمک به ایجاد زمینه های بعدی اشتغال این نیروها، ایجاد زمینه های لازم جهت شکوفایی استعدادهای کارآفرینان و توسط ظرفیتهای کارآفرینی و اثربخشی بکارگیری این نیروها در طرح نوسازی صنایع و طرحهای توسعه ای بخش صنعت و معدن با عنوان سربازان صنعت پس از طی نمودن آموزشهای نظامی بصورت مامور در اختیار وزارت صنایع و معادن قرار میگیرند که ذیلا ضوابط اجرایی و نحوه بکارگیری این افراد به شرح ذیل اعلام می گردد: <iframe height="45" width="150" align="center" name="alir" hspace="0" frameborder="0" scrolling="no" src="http://1abzar.ir/abzar/tools/rating/mod7.php?color=444444&bg=FFFFFF&n=7&fz=freepaper.blogfa.compost-82.aspx">

ادامه مطلب

|+| نوشته شده توسط محمد در جمعه پنجم آذر 1389 و ساعت 12:9

2 نظر بازدید : 309

آموزش مینی تب MiniTab

مقاله شماره 1:

هفت ابزار کنترل کیفیت با استفاده از MINITAB

مقاله شماره 2:

آموزش نرم افزار MINITAB

مقاله شماره 3:

آموزش نرم افزارMINITAB

مقاله شماره 4:

اینم واقعا یک آموزش عالی از مینی تب که منعش سایت راسخونه.<iframe height="45" width="150" align="center" name="alir" hspace="0" frameborder="0" scrolling="no" src="http://1abzar.ir/abzar/tools/rating/mod7.php?color=444444&bg=FFFFFF&n=7&fz=freepaper.blogfa.compost-81.aspx">

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه شانزدهم آبان 1389 و ساعت 23:17

3 نظر بازدید : 331

شروع کار با Minitab

شروع کار با Minitab
برای باز کردن Minitab به صورت زیر عمل کنید: Start>Programs>Minitab 14>Minitab 14
Minitab دارای چندین پنجره است اما همیشه با دو پنجره اصلی قابل مشاهده (شکل یک) باز می شود:

|+| نوشته شده توسط محمد در شنبه پانزدهم آبان 1389 و ساعت 17:46

یک نظر بازدید : 513

تاریخچه شش سیگما

مدیریت کیفیت طی چند دهه (از نیمه قرن بیستم تا امروز) با ارائه تفکر بهبود برپایه حرکت به سمت نقص صفر، دنیای کسب و کار را متحول کرده است. در دهه 50 مفاهیم و الگوهای کنترل کیفیت در شرکت‌ها مطرح شد و در دهه 1960 کنترل کیفیت جامع ظهور کرد. در حدود دهه‌های 70 تا 90 تحولات مهمی در کیفیت جامع رخ داد که این تحولات با نیازها و الزامات کسب و کار همراه بود. نام و ایده آغازین شش سیگما به بیل اسمیت نسبت داده می‌شود. وی که در دهه 70 و 80 میلادی به عنوان مهندس ارشد کیفیت و قابلیت اطمینان در شرکت موتورولا به فعالیت مشغول بود، اکنون پدر شش سیگما نام دارد. بیل اسمیت با مشاهده افزایش نرخ خطا در نتیجه افزایش پیچیدگی محصولات و اضافه شدن بر تعداد قطعات آنها، با تلفیق مفاهیم قابلیت اطمینان و تکنیک‌های مهندسی کیفیت، ایده آغازین شش سیگما را به باب گالوین، مدیر عامل شرکت عرضه کرد و او نیز نظر اسمیت را پذیرفت.

|+| نوشته شده توسط محمد در یکشنبه دوم خرداد 1389 و ساعت 2:0

4 نظر بازدید : 372

تحلیل نقاط قوت و ضعف اجرای پروژه‌های شش سیگما

در این مقاله، وضعیت ابزار و تکنیک‌های اصلی دانش مهندسی کیفیت از نظر وضعیت ذاتی آنها و همچنین شرایط اجرای آن در ایران، بررسی و برخی نقاط ضعف مهم عنوان شده و راهکارهایی که در متدولوژی شش سیگما درنظر گرفته شده تا از بروز این مشکلات جلوگیری شود، معرفی خواهد شد. به دلیل برخی مسائل ساختاری و فرهنگی در جامعه و شتابزدگی ناچار صنایع ایران به منظور جبران فاصله شدید با کشورهای پیشرفته، بیم آن می‌رود که مشکلاتی جدید در اجرای پروژه‌های شش سیگما پیش آید. دیگر هدف عمده مقاله، تذکر این خطرات است که ان‌شاءالله با درنظرگرفتن آنها بتوان شاهد اجرای موثر و کارای شش سیگما در کشور بود

حذف ارسالي ويرايش ارسالي